Kimi K3.1 API
Kimi K3.1は、100万トークンのマルチモーダル推論と、プログラミング、3D、リサーチのワークフローを統合し、Proおよび高速なHighspeedバリアントを提供します。
Kimi K3.1 Pro API
moonshot/kimi-k3.1-pro
1,048,576トークンのコンテキスト、常時稼働の思考機能、強力なコーディングおよびリサーチ機能を備えたフラグシップマルチモーダル推論モデル。公式の100万トークンあたりのUSD価格：入力2ドル、出力10ドル、キャッシュ読み取り0.20ドル。
Kimi K3.1 API 背景
概要
Kimi K3.1は、プログラミング、3D制作、財務調査、長期的なエージェントワークフローに向けたMoonshot AIのフラグシップ・マルチモーダル推論モデルファミリーです。「Kimi K3.1 Pro」と「Kimi K3.1 Pro Highspeed」が含まれています。
開発履歴
K3.1 Proは、強化学習を拡張したKimi K3のポストトレーニング版です。両方のバリアントは、Kimi製品および公式APIを通じて利用可能です。2026年10月24日現在、完全なモデルウェイトは2026年11月4日までに公開予定と発表されています。ホスト型推論の利用可能化は、ウェイトがすでにダウンロード可能であることを意味するものではありません。
主要な革新
- 1,048,576トークンのコンテキストウィンドウとネイティブな画像・動画理解。
- 低、高、最大の努力度を備えた常時稼働の推論機能（最大がデフォルト）。
- Highspeedは、謳われている知能を約2〜3倍の速度で提供。
Kimi K3.1 API 技術仕様
アーキテクチャ
Kimi K3をベースとしたマルチモーダル言語モデルファミリーで、推論、プログラミング、ツール使用のために追加のポストトレーニングで最適化されています。出力はテキストとツール呼び出しであり、3Dアセットはネイティブの3D API出力ではなく、コードおよび外部ツールを通じて生成されます。
パラメータ
公式には3兆（3-trillion）クラスと説明されています。正確なK3.1の総パラメータ数やアクティブパラメータ数はここでは明言されていません。両方のバリアントが1,048,576トークンのコンテキストをサポートしています。
機能
- テキスト、画像、動画の入力。テキスト応答およびツール呼び出し。
- OpenAI互換のChat Completionsおよび厳格なJSON Schemaによる構造化出力。
- 公式モデルID：kimi-k3.1-pro および kimi-k3.1-pro-highspeed。
- 100万トークンあたりの公式USD料金：Proは入力$2、出力$10、キャッシュ済み入力$0.20。Highspeedは入力$4、出力$20、キャッシュ済み入力$0.20。プラットフォームのホームページにおけるキャッシュ書き込み料金はそれぞれ$2および$4であり、キャッシュ書き込みの価格設定はTTLにも依存します。
制限事項
- 思考プロセスを無効にすることはできません。reasoning_effort（low、high、max）を使用してください。
- 画像入力には、通常の公開画像URLではなく、base64またはアップロードされたms://ファイル参照を使用します。
- temperature 1.0やtop_p 0.95を含むサンプリングパラメータは固定されています。
- 出力バジェットはコンテキスト制約を共有します。その設定可能な最大値は、コンテキストウィンドウを超えた追加の容量ではありません。
- Kimi CodeサブスクリプションのモデルIDは、従量制APIのモデルIDとは異なります。
Kimi K3.1 API 性能
強み
- Moonshotは、K3.1 ProがTerminal-Bench 4.0で65.7%を記録したと報告しています。
- Moonshotは、社内のKimi Code Bench 3.0 Long-horizonで61.2%を記録したと報告しています。
- ベンダーのBenchCAD評価において、ツールを使用した状態で92.7%のVoxel IoUを報告しています。
- OfficeQA Pro v2で64.4、Frontier Financeで58.6を記録したと報告しています。
実世界での有効性
このファミリーは、リポジトリのデバッグ、マルチステップ開発、パラメトリックCADスクリプト、エビデンスに基づく財務ワークフローをターゲットにしています。報告されているベンチマーク結果はベンダーによる評価であり、テストハーネスやバジェットに依存するものであり、特定のタスクに対する保証ではありません。Highspeedは、個別に実証された知能のアップグレードではなく、レイテンシと価格のバリアントです。
Kimi K3.1 API 使用場面
シナリオ
- トークンコストが重要な、長文コンテキストの開発やリサーチにはProを使用してください。
- より高速な応答により高い入力・出力レートが正当化されるインタラクティブなエージェントにはHighspeedを使用してください。
- Blender、CAD、表計算ソフト、マルチステップワークフローには、ツールが有効な環境を使用してください。
ベストプラクティス
- マルチターンのツールワークフローでは完全なアシスタントメッセージを保持し、推論コンテンツ（reasoning_content）を最終コンテンツとは別にパースしてください。
- プレフィックスキャッシュの再利用を向上させるために、安定したプロンプト、ツール、ドキュメントを先頭に配置し、キャッシュ書き込みのTTLと使用量アカウンティングを確認してください。
- 生成されたコード、財務計算、構造化出力を検証してください。
- 公式リファレンス：https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro ； https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart ； https://platform.kimi.ai/ .