Claude Opus 5.5 API

利用可能
anthropic/claude-opus-5.5
by Anthropic•リリース日: 9/22/2026

AnthropicのフラッグシップであるClaude Opus 5.5は、長い文脈を扱うエージェント型コーディング、ビジョン、そして知識作業を、より低コストでより高速な出力とともに実現します。

$2/$10100万トークンあたり

Claude Opus 5.5 API 背景

概要

Claude Opus 5.5 は、2026年9月22日にリリースされた Anthropic のフラッグシップ「Opus ファミリー」モデルです。長時間にわたるエージェント的コーディング、コンピュータ利用、そして高度な知識作業のために設計されています。Claude Opus 5.5 API は、先行する Opus モデルよりも継続的な自律性、安全面での挙動強化、そしてより明確なコミュニケーションを重視しています。Anthropic は、多くのフロンティア課題においてこれを Claude Fable 5.1 の近くに位置づけつつ、効率と応答性を向上させています。特に、大規模なコンテキスト処理、多段推論、コードベース規模での実行、そして長いセッションにわたる信頼できる挙動を必要とするエンタープライズのAPIワークフローに適しています。

開発履歴

Claude Opus 5.5 は Claude 5.5 ファミリーにおける最初のモデルであり、自律的な作業のための Anthropic 最新のハイエンドモデルとして Claude Opus 5 を継承します。これは、フロンティア能力とより強固な保護策、より実用的なデプロイのバランスを広く重視した後に登場しました。モデルはローンチ時に Anthropic 自社のプラットフォームおよび主要なクラウドプロバイダ全体で提供され、少なくとも 2027年9月22日までのサポートがコミットされています。プロダクトのタイムライン上で、Claude Opus 5.5 API は注目すべき移行ポイントになっています。適応的な思考は常に有効であり、努力(effort)のデフォルト値が変わり、さらにいくつかのツール利用の挙動が Opus 5 と異なるためです。

主要な革新

  • 努力パラメータによって制御される常時オンの適応的思考により、コーディング、オートメーション、知識タスクでより深い多段推論を可能にする。
  • エージェント的コーディングおよびコンピュータ利用ベンチマークで大幅な改善。Terminal-Bench 4.0 で 66.4%、FrontierCode v1.1 Main で 54.4%。
  • 挙動面の安全性とプロンプトインジェクション耐性を改善。不可逆なアクションへの制限を強化し、リリース前評価を外部でレビューした。

Claude Opus 5.5 API 技術仕様

アーキテクチャ

Anthropic は、Claude Opus 5.5 をテキストおよび画像の入力とテキスト出力に最適化されたフロンティアのマルチモーダル言語モデルとして説明しています。1Mトークンのコンテキストウィンドウと、非常に長い応答への対応があります。Claude Opus 5.5 API は無効化できない常時オンの適応的思考を使用します。その代わり、開発者は努力設定(デフォルトは中)によって推論の深さを調整します。レイテンシは中程度であり、リポジトリ移行、コード監査、ビジネスプロセスの自動化、そして大規模なコンテキストにまたがって状態追跡を持続する必要があるコンピュータ利用タスクのような、長期的な自律ワークフロー向けに最適化されています。

パラメータ

Anthropic は Claude Opus 5.5 のパラメータ数を公開していません。位置づけ、ベンチマーク特性、そして Opus シリーズにおける役割から判断すると、これは高複雑性のエンタープライズおよび開発者ワークロード向けのフロンティア規模のモデルです。公開されているスケール指標には、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、同期APIで最大128Kトークンの出力、そして Message Batches API のベータで最大300Kトークンの出力が含まれます。モデルの知識のカットオフは2026年6月です。API利用者にとって、公開されたパラメータ数よりも重要なスケールのシグナルは、コンテキスト容量、出力制限、そして永続的な推論挙動です。

機能

  • リポジトリ移行、リファクタリング、デバッグ、テスト生成、ターミナル駆動の開発ワークフローに対する長時間のエージェント的コーディング。
  • 研究の統合、ビジネス分析、技術文書作成、ツール支援による問題解決にまたがる知識作業の実行。GDPval-AA v2.1 で 1846 Elo のような強いベンチマーク結果を含む。
  • コンピュータ利用および自動化タスク。インターフェースのナビゲーションや多段の運用ワークフローを含む。OSWorld 2.0 および AutomationBench のパフォーマンスにより強力に支えられる。

制限事項

  • Claude Opus 5.5 API では思考を無効化できないため、アプリケーションは単純なオン/オフ切り替えではなく、努力パラメータを通じてレイテンシと推論の深さを管理する必要があります。
  • ツール利用の移行には注意が必要です。強制的なツール選択はサポートされず、一部のプラットフォームでは古いコンピュータ利用ツールは非推奨になっており、思考ブロックはモデルと会話コンテキストに結び付けられます。

Claude Opus 5.5 API 性能

強み

  • エージェント的コーディングおよび開発者ワークフローにおいて優秀であり、Terminal-Bench 4.0 で 66.4%、FrontierCode v1.1 Main で 54.4%、CursorBench 4.0 で 57.8% という主要ベンチマークを主導する成果を示しています。
  • ハイエンドの能力と現実世界での高い信頼性を組み合わせています。ツール付き Humanity’s Last Exam で 67.7%、OSWorld 2.0 で 81.8% であるほか、プロンプトインジェクションや危険な自律挙動への耐性が改善しています。

実世界での有効性

実運用のデプロイでは、Claude Opus 5.5 は、以前のモデルがしばしば行き詰まったり、トークンを使い過ぎたり、反復的な監督を要したような、長時間のエンジニアリングおよび知識ワークフローにおいて強い有効性を示してきました。Anthropic は、1日未満で完了した 680,000行のコード移行や、最適化およびUIの改善タスクに対する強いフィードバックといった例を報告しています。Claude Opus 5.5 API は特に、チームが大規模なコードベースを1つのモデルで精査し、長い会話を追跡し、ツールをまたいで推論し、従来の Opus リリースよりも明確で冗長でない応答を生成する必要がある場合に効果的です。

Claude Opus 5.5 API 使用場面

シナリオ

  • 大規模なレガシーコードベースを、最小限の人手の中断で移行、監査、またはリファクタリングする必要がある場合。Claude Opus 5.5 API は、長時間のエージェント的コーディングのために作られており、非常に大きなリポジトリのコンテキストを保持でき、Terminal-Bench 4.0 や FrontierCode のようなベンチマークで強力に機能するため理想的です。これにより、持続的な自律性と高いコーディング精度が、超低レイテンシよりも重要になるマルチファイル編集、依存関係の推論、テストの修復、ターミナル駆動のワークフローに適しています。
  • 技術的デューデリジェンス、ポリシー分析、リサーチの統合、または社内の運用計画のような、知識集約型のビジネスワークフローがある場合。Claude Opus 5.5 API は、1Mトークンのコンテキストウィンドウと強い知識作業のパフォーマンス(GDPval-AA v2.1 におけるトップの Elo スコア 1846 を含む)を組み合わせているため適合します。特に、チームが長い文書を読み込み、証拠を比較し、多くのターンにわたってニュアンスを維持し、アナリスト、法務チーム、またはエグゼクティブ向けにより明確で最終的なアウトプットを作るために、1つのAPIモデルが必要になるときに有用です。
  • 長時間セッションにおいて安全な多段アクションを要する、エンタープライズの自動化またはコンピュータ利用タスクがある場合。たとえば、ツールのナビゲーション、運用手順の実行、ソフトウェアのワークフロー調整などです。Claude Opus 5.5 API は、Opus 5 を自動化とコンピュータ利用の面で改善し、AutomationBench で 40.0%、OSWorld 2.0 で 81.8% を記録しているため強力に適合します。また、より強い挙動上の安全ガードレールを追加しており、不可逆なアクションを減らし、監督付きの自律的運用により適したものになります。

ベストプラクティス

  • 長いコンテキスト、多段推論、または持続的なツール支援による実行によってタスクが恩恵を受ける場合に、Claude Opus 5.5 API を使用し、努力設定を調整して深さ、レイテンシ、スループットのバランスを取ってください。
  • Opus 5 からの移行は計画的に行ってください。ツール統合を更新し、強制的なツール選択の前提を避け、思考ブロックやモデル固有の会話状態がアプリケーションのフローにどのように影響するかを検証します。

技術仕様

コンテキスト長1,000,000
リリース日9/22/2026
入力形式
textimage
出力形式
text

機能と特徴

機能
text generationimage understandingagentic codingcomputer usetool usecode migrationcode refactoringcode auditingknowledge workbusiness automationlong context reasoningadaptive thinking
対応ファイル形式
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