Veo 3.1 API
画像認識モデルGoogle DeepMindのVeo 3.1は、ネイティブオーディオ、物理シミュレーション、クリエイティブコントロール、業界最高レベルのリアリズムを備えた高度なAI動画モデルです。
Veo 3.1 API - 背景
概要
Veo 3.1は、Google DeepMindの最新の高度なAI動画生成モデルで、高忠実度、創造的、かつ同期された動画/音声制作のために設計されています。このモデルは、シンプルなテキストプロンプトや参照画像から没入感のあるシネマティックコンテンツを生成することに優れており、シームレスな音声統合と創造的制御を備えており、AI駆動のクリエイティブ業界にとって大きな前進を表しています。
開発履歴
2025年10月に発売されたVeo 3.1は、前身のVeo 3をベースに構築され、ユーザーフィードバックと技術的進歩を取り入れて、動画制作の業界をリードするソリューションとなりました。これは、著名なクリエイターとのパートナーシップやスタジオグレードのワークフロー採用によって証明されるように、AIと人間の創造性を融合させるGoogle DeepMindの継続的使命を表しています。
主要な革新
- 高度に同期された効果音、環境音、音楽、複数人の対話による音声生成のネイティブ統合
- 生成された動画における高度な物理シミュレーション（重力、衝突、複雑な光/影の相互作用を含む）
- 参照画像駆動の一貫性、カメラモーション指定、シーン拡張機能などの包括的な創造制御ツール
Veo 3.1 API - 技術仕様
アーキテクチャ
Veo 3.1は、動画と音声の拡散モジュールを組み合わせたマルチモーダル、トランスフォーマーベースのアーキテクチャを採用し、連続的なシーンと音声の整合性のためのカスタムフローベーストレーニングパイプラインによってサポートされています。このアーキテクチャにより、詳細な物理シミュレーション、創造的編集、リアルタイム同期が可能になります。
パラメータ
正確なパラメータ数は非公開ですが、Veo 3.1は高解像度と時間的一貫性に最適化された、深度とマルチモーダル複雑性の両方で以前のバージョンを上回る大規模モデルと考えられています。
機能
- ネイティブ音声同期による720pと1080pの高精細動画生成
- キーフレーム間のスムーズな補間を含むテキストから動画、画像から動画への合成
- 視覚と音声の一貫性を保持しながら最大1分間のシーン拡張
- オブジェクトの挿入/除去、精密なカメラ/モーション制御を含む細粒度編集機能
制限事項
- 短い音声セグメントは、特に複雑な対話シナリオにおいて自然さに欠ける場合がある
- オブジェクトの追加/除去機能は現在、特定のケースでネイティブ音声なしで動作し、完全な機能サポートについては以前のモデルに委ねている
Veo 3.1 API - 性能
強み
- 高度な物理シミュレーションによる卓越した現実世界の忠実度により、非常にリアルなテクスチャとシーンの相互作用を実現
- 微妙な会話や環境音響を含む、動画と音声要素間の業界最高クラスの同期
実世界での有効性
Veo 3.1 APIは、映画プレビュー、アニメーション、広告、教育コンテンツの作成を促進し、高いインパクトを持つプロフェッショナルな制作パイプラインで積極的に使用されています。2億7500万以上の動画クリップの生成によって実証されるように、大規模ワークフローを効率的にサポートし、一貫した品質、創造的制御、合理化された編集を提供し、手動の後処理を最小限に抑えながら物語の柔軟性を最大化します。
Veo 3.1 API - 使用場面
シナリオ
- ハイエンドなトレーラーやシネマティクスを迅速にプロトタイプ化しようとする映画スタジオがある場合。Veo 3.1 APIは、シンプルなプロンプトから動画と同期音声の両方を直接制御でき、リアルな効果と複数人の対話を持つ一貫したシーンを制作し、手動の後制作への依存を減らし、創造的なターンアラウンドを加速します。
- ブランドマーケティングキャンペーンを開発し、アニメーションシーケンスやコマーシャルの迅速な反復が必要な場合。Veo 3.1 APIは、スタイルの一貫性と没入感のあるサウンドデザインを確保するシームレスなテキストから動画、画像から動画、音声合成を提供し、エンゲージメントを高め、最小限の修正サイクルで洗練された放送対応アセットを提供します。
- 科学実演や歴史的再構築などの動的な教育コンテンツを作成する必要がある場合。Veo 3.1 APIを使用することで、物理シミュレーションの忠実度と正確な環境音声が可能になり、レッスンをより魅力的で理解しやすくし、進化するカリキュラム要件に適応するための簡単な拡張と編集をサポートします。
ベストプラクティス
- 最適なコンテキスト理解のために、シネマトグラフィック、テーマ、アクション、スタイル要素を組み合わせた構造化プロンプト公式を適用する
- シンプルで焦点を絞ったリクエストから始め、Veo 3.1 APIの高度なシーン理解と編集機能を活用するために入力を反復的に改良する