50% 절약! Clawdbot (Moltbot/OpenClaw)에 Claude Haiku 4.5 통합하기

•AI Tech Scout

AI Agent 분야에 깊게 몸담고 있는 개발자로서, 최근 **Clawdbot(Moltbot/OpenClaw)**을 다루면서 흥미로운 현상을 발견했습니다. 흔히 거대 모델의 '파라미터 수'를 이야기하지만, 실제 Agent(지능체) 시나리오에 적용할 때 진짜 핵심은 Tool Use의 응답 속도와 호출 비용이라는 점입니다.

Clawdbot은 Anthropic Claude의 툴체인(Toolchain) 지원에 있어 업계 표준이라 불릴 만큼 뛰어난 성능을 보여주지만, 공식 API를 직접 연동했을 때의 청구서는... 정말 뼈아픈 수준입니다. 그래서 오늘은 2026년 가장 강력한 '대안' 솔루션을 공유하고자 합니다. 바로 defapi.org를 통해 Claude Haiku 4.5를 연동하는 방법입니다.

가장 복잡한 Tool Calling을 완벽하게 수행하면서도, 종합 비용을 50%까지 절감할 수 있습니다.

왜 Clawdbot + Claude (via defapi.org) 인가?

Clawdbot을 잘 아시는 분들은 아시겠지만, 이 도구의 핵심 강점은 멀티모달 작업과 긴 컨텍스트(Long Context)를 극한으로 활용한다는 점에 있습니다. 2026년 현재, Claude Haiku 4.5는 놀라운 속도와 정교한 지시 이행 능력 덕분에 고빈도 상호작용이 필요한 Agent의 0순위 선택지가 되었습니다.

그렇다면 문제점(Pain Point)은 무엇일까요?

  1. 높은 공식 API 진입 장벽: Anthropic의 리스크 관리 및 충전 방식의 까다로움은 이미 유명합니다.
  2. 막대한 비용: 잦은 도구 호출은 방대한 Input Token을 발생시키며, 대규모 상용화 단계에서 공식 가격은 매우 부담스럽습니다.

defapi.org의 '미들웨어' 로직:
이곳은 단순한 프록시가 아니라 하나의 호환 계층(Compatibility Layer)입니다. Claude를 표준 OpenAI 포맷 인터페이스로 래핑해 주는데, 가장 핵심은 Tool Calling을 완벽하게 투과(Passthrough)하여 구현했다는 점입니다. 커뮤니티 측정 결과에 따르면, defapi를 통한 호출 비용은 일반적으로 공식 직결 대비 40~60% 수준입니다. Agent 자동화에 크게 의존하는 팀에게 이 절감액은 단순한 돈이 아니라 생존의 문제입니다.

실전: '비용 절감 및 효율 증대' 가이드

1. 환경 준비: Node.js 24 + Clawdbot

구버전에서 시간을 낭비하지 마세요. Node.js 24 사용을 권장합니다.

# fnm을 사용하여 버전을 관리하는 것을 추천합니다. 우아하고 빠릅니다.
curl -o- https://fnm.vercel.app/install | bash
source ~/.bashrc
fnm install 24

# 최신 버전의 Clawdbot을 전역으로 설치합니다.
npm install -g clawdbot

2. '통행증' 확보하기

defapi.org에 접속하여 가입하고 API Key를 발급받으세요. 백엔드에서 다양한 결제 방식을 지원하므로 해외 신용카드 결제의 번거로움에서 해방될 수 있습니다. dk-로 시작하는 키가 바로 우리가 사용할 '핵무기'입니다.

3. 설정 파일: Clawdbot의 '영혼'

Clawdbot 최신 버전(2026.1.24-3)은 JSON 선언형 설정 방식으로 완전히 전환되었습니다. 환경 변수를 건드리지 말고 clawdbot.json을 직접 수정하세요.

파일 경로: ~/.clawdbot/clawdbot.json

{
    "gateway": {
        "mode": "local",
        "bind": "loopback",
        "port": 18789
    },
    "agents": {
        "defaults": {
            "model": {
                "primary": "anthropic/claude-haiku-4.5"
            },
            "workspace": "/myworkspace",
            "compaction": {
                "mode": "safeguard"
            }
        }
    },
    "models": {
        "mode": "merge",
        "providers": {
            "anthropic": {
                "baseUrl": "https://api.defapi.org/v1",
                "apiKey": "당신의 dk- 키",
                "api": "openai-completions",
                "models": [
                    {
                        "id": "claude-haiku-4.5",
                        "name": "Claude Haiku 4.5"
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

주요 설정 분석:

  • api: 반드시 openai-completions로 입력해야 합니다. defapi가 프로토콜 변환을 자동으로 처리합니다.
  • baseUrl: https://api.defapi.org/v1로 통일합니다.
  • primary: 라우팅이 정확하도록 provider/model_id 형식을 사용합니다.

4. 검증의 시간: Agent가 눈을 뜰 때

테스트 명령어를 실행하여 Agent가 업무 준비를 마쳤는지 확인합니다.

clawdbot agent --message "hi" --agent main

만약 다음과 유사한 출력이 나온다면:

root@iZ6wefjkouvkogu7drkjvfZ:~# clawdbot agent --message "hi" --agent main

🦞 Clawdbot 2026.1.24-3 (885167d) — Pairing codes exist because even bots believe in consent—and good security hygiene.

│
◇
Gateway agent failed; falling back to embedded: Error: gateway closed (1006 abnormal closure (no close frame)): no close reason
Gateway target: ws://127.0.0.1:18789
Source: local loopback
Config: /root/.clawdbot/clawdbot.json
Bind: loopback
Hey there. 👋

So, what's your name? And what should I call myself?

축하합니다! 고성능, 저비용의 AI 비서를 구축하는 데 성공하셨습니다.

마치며: 2026년의 AI 관점

모델의 성능이 상향 평준화된 지금, '가성비' 그 자체가 핵심 경쟁력입니다.

Clawdbot은 골격을 제공하고, Claude는 두뇌를 제공하며, defapi.org와 같은 인프라는 혈액을 공급합니다. 이러한 '레고 블록형' 아키텍처야말로 미래의 개발자가 벤더 종속(Vendor Lock-in)을 피하고 수익을 극대화할 수 있는 표준 모델이 될 것입니다.

여러분이 생각하는 2026년의 Agent 아키텍처는 어떤 모습인가요? 댓글로 의견을 나눠주세요.