LL Alpha Free API

출시 예정

stealth/ll-alpha-free

제작: Stealth•출시일: 10/15/2026

도구 호출과 구조화된 출력을 지원하고 262K 컨텍스트 윈도를 갖춘 익명의 오픈 웨이트 텍스트 추론 LLM으로, OpenCode Zen에서 무료로 미리 볼 수 있습니다.

출시 예정

This model is coming soon and is not available for API calls yet.

LL Alpha Free API 배경

개요

LL Alpha Free API는 심층적인 논리적 분석, 자동화된 연역, 복잡한 개발자 작업을 위해 설계된 익명의 스텔스 텍스트 추론 모델에 대한 접근을 제공합니다. OpenCode Zen 플랫폼에서 Stealth 공급업체 레이블로 제공되는 이 오픈 웨이트 모델은 엔지니어링 팀이 대규모 텍스트 입력 전반에서 높은 출력 유연성을 유지하며 고급 사고의 사슬(chain-of-thought) 기능을 평가할 수 있도록 지원합니다.

개발 과정

2026년 10월 15일 Stealth 식별자를 사용하는 미확인 제작자에 의해 출시된 이 모델은 추론 중심 아키텍처를 벤치마킹하기 위한 실험적 릴리스로 공개되었습니다. LL Alpha Free API는 2026년 6경의 지식 베이스를 갖추고 있어, 개발자가 테스트 환경 전반에서 차세대 인지 기능을 테스트할 수 있습니다.

주요 혁신

낮음, 중간, 높음, 초고(xhigh), 최대(max) 분석 모드를 지원하는 설정 가능한 추론 노력 제어.
262,144 토큰의 방대한 컨텍스트 수용 능력과 65,536 토큰의 광범위한 출력 윈도 결합.
LL Alpha Free API에 직접 통합된 네이티브 함수 호출 및 구조화된 JSON 생성.

LL Alpha Free API 기술 사양

구조

LL Alpha Free API는 단계별 추론 및 알고리즘 문제 해결에 최적화된 오픈 웨이트, 텍스트 전용 트랜스포머 아키텍처로 구동됩니다. 가변적인 사고의 사슬 경로를 기본적으로 통합하여 개발자가 외부 프롬프트 스캐폴딩 없이 추론 강도를 직접 조정할 수 있습니다.

파라미터

Stealth 측에서 구체적인 매개변수 수는 공개하지 않았으나, LL Alpha Free API는 262K 컨텍스트 윈도 전반에서 상태와 일관된 논리적 추적을 유지하고 호출당 최대 65K 토큰을 생성할 수 있는 대규모 아키텍처로 작동합니다.

기능

LL Alpha Free API를 통한 낮음, 중간, 높음, 초고(xhigh), 최대(max) 노력 계층을 사용한 다중 계층 추론 조정.
에이전트 루프를 위한 네이티브 도구 및 외부 함수 호출 실행.
엄격한 스키마 준수를 위한 결정론적 구조화된 JSON 출력.
최대 262,144 토큰의 포괄적인 장문 컨텍스트 이해.

한계

처리량이 초당 약 20토큰으로 보정되어 있어, LL Alpha Free API는 지연 시간에 민감한 워크플로보다는 평가 및 테스트에 더 적합합니다.
이미지, 오디오, 파일 첨부 기능이 없는 텍스트 전용 상호작용만을 지원합니다.
기본 모델 가중치의 향후 반복 개선을 위해 미리보기 쿼리가 수집될 수 있습니다.

LL Alpha Free API 성능

장점

사용자가 선택한 추론 모드 전반에서 우수한 다단계 논리적 연역 및 알고리즘 코드 분석.
LL Alpha Free API를 통해 스키마를 준수하는 구조화된 JSON 출력을 생성할 때의 높은 신뢰성.
최대 65,536 토큰에 달하는 확장된 생성 주기 전반에서의 뛰어난 장거리 일관성.

실제 효과

실제 벤치마킹에서 LL Alpha Free API는 다중 홉 분석 문제, 코드 리팩토링, 구조화된 데이터 변환에서 강력한 효능을 보여줍니다. 초당 평균 20토큰의 속도로 작동하는 LL Alpha Free API는 주로 탐색적 평가 플랫폼 및 심층 분석 엔진으로 기능하며, 복잡한 논리적 합성이 필요할 때마다 뛰어난 철저함을 제공합니다.

LL Alpha Free API 언제 사용하나요

시나리오

복잡한 알고리즘 과제, 코드 디버깅 또는 형식 논리 작업이 있는 경우. LL Alpha Free API는 낮음에서 최대까지 선택 가능한 추론 노력 수준을 제공하여 개발자가 연산 깊이를 세밀하게 제어할 수 있으므로 이 시나리오에 이상적입니다. 이 설정은 복잡한 외부 프롬프트 체이닝을 요구하지 않고도 투명한 단계별 추론 추적과 정확한 오류 감지를 제공합니다.
방대한 장문 텍스트 분석 및 다중 문서 종합 요구사항이 있는 경우. LL Alpha Free API는 262,144 토큰의 광범위한 컨텍스트 윈도와 최대 65,536 토큰의 연속 생성을 지원하므로 이 시나리오에 적합합니다. 팀은 전체 문서 라이브러리나 코드베이스를 한 번에 입력하여 단일 추론 호출로 포괄적이고 완전히 구성된 보고서를 생성할 수 있는 이점을 누릴 수 있습니다.
엄격한 구조적 무결성과 도구 실행을 요구하는 자동화된 에이전트 오케스트레이션이 있는 경우. LL Alpha Free API는 함수 호출 및 검증된 JSON 출력에 대한 기본 지원 덕분에 이 작업에 매우 적합합니다. 이 기능은 엔터프라이즈 자동화 파이프라인 내에서 안정적인 백엔드 라우팅, 강력한 개체 추출, 결정론적 실행을 가능하게 합니다.

모범 사례

생성 시간과 분석 깊이의 균형을 맞추기 위해 작업 복잡도에 따라 LL Alpha Free API 내의 추론 노력 매개변수를 보정하세요.
초당 20토큰의 처리량 때문에 모델을 주로 배치 처리, 오프라인 종합 및 시제품 평가 용도로 활용하세요.
미리보기 요청이 모델 성능 향상을 위해 검토될 수 있으므로 인터페이스를 통해 기밀 또는 독점 데이터를 전송하지 마세요.

기술 사양

컨텍스트 길이262,144

출시일10/15/2026

입력 형식

text

출력 형식

textjson

기능 및 특징

기능

reasoningcodingtool callingjson outputlong context

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