Seedream (即梦) 4.0 API

视觉模型
bytedance/seedream-4-0
ByteDance发布日期: 9/9/2025

Seedream 4.0是字节跳动领先的AI图像模型,用于高分辨率生成和编辑,在单一API中统一了文本生成图像和图像编辑功能。

即将推出

技术规格

发布日期9/9/2025
输入格式
textimage
输出格式
image

功能特性

功能
high resolution text-to-image generationprompt based image editingbatch input/outputreference image conditioningtext rendering in imagesknowledge driven diagram/chart generationstyle transfer (e.g., watercolor, cyberpunk)object replacement/removalsemantic reasoning and context inferenceautomatic photo restoration and colorization
支持的文件类型
.jpg.jpeg.png

Seedream (即梦) 4.0 API - 背景介绍

概述

Seedream 4.0是字节跳动的旗舰AI图像模型,将图像生成和编辑整合到统一架构中。它设计用于处理复杂的多模态任务,如知识驱动的插图、精确的对象替换和高保真文本渲染,所有这些都在单一API工作流程中完成。Seedream 4.0 API使开发者能够访问先进的图像处理能力,支持高分辨率输出和基于提示的强大控制,实现细粒度修改。

发展历史

Seedream 4.0于2025年9月发布,是字节跳动Seedream系列的最新演进。基于前代产品的优势,它通过将生成和编辑工具合并为一个无缝流程来解决分离工具的局限性。该模型通过广泛的内部基准测试和真实世界反馈进行开发,在速度、分辨率和提示遵循性方面实现了显著改进。其首次亮相为AI图像API设立了新标准,迅速在行业排行榜上获得顶级位置。

关键创新

  • 通过单一API实现图像生成和编辑的统一架构
  • 先进的基于提示的控制,实现精确的上下文感知修改
  • 支持批处理操作和4K分辨率输出,加速生产工作流程

Seedream (即梦) 4.0 API - 技术规格

架构

Seedream 4.0采用基于transformer的编码器进行提示理解,结合扩散过程进行像素级精细化。该模型处理多模态输入,包括文本提示和参考图像,生成与用户意图密切对齐的输出。其训练利用多样化数据集,涵盖高分辨率摄影和合成渲染,实现跨风格和任务的多样性。Seedream 4.0 API公开文本到图像和图像到图像操作的端点,支持批处理和各种宽高比。

参数

确切的参数数量未公开,但Seedream 4.0在大规模运行,利用最先进的transformer和扩散模块来提供行业领先的性能和质量。

功能

  • 通过统一API实现高保真图像生成和编辑
  • 多个参考和输出的批处理,实现高效工作流程
  • 在多样化视觉领域中准确的文本渲染、对象替换和风格转换

局限性

  • 宽高比支持限制在1/3到3之间,限制了一些自定义格式
  • 提示长度和复杂性可能影响输出质量;简洁、描述性的提示产生最佳结果

Seedream (即梦) 4.0 API - 性能

优势

  • 在图像编辑和生成的行业排行榜上始终名列前茅,ELO得分为1,205
  • 与之前版本相比,推理速度提高多达30%,具有强大的提示遵循性和美学效果

实际效果

Seedream 4.0展现出卓越的真实世界性能,在需要创造力和精确性的任务中表现出色。Seedream 4.0 API在电子商务、内容创作和教育应用中被广泛采用,这些领域对高分辨率、上下文感知的图像输出至关重要。内部和第三方基准测试证实了其在文本渲染、多对象场景编辑和风格转换方面的优越性,使其成为可扩展、生产级部署的首选。

Seedream (即梦) 4.0 API - 适用场景

应用场景

  • 您有一个需要动态产品视觉效果的电子商务平台。Seedream 4.0 API使您能够大规模生成和编辑产品图像,例如更改服装颜色或背景,同时保持光照和姿势。这导致更高的转换率和简化的内容更新。
  • 您正在开发一个需要准确、视觉吸引力图表和图形的教育应用。Seedream 4.0 API在知识驱动生成方面表现出色,产生带标签的时间线、注释插图和清晰的教学图形,提高用户参与度和学习效果。
  • 您管理一个内容创作工作流程,其中快速原型设计和批处理至关重要。使用Seedream 4.0 API,您可以上传多个参考并生成并行输出,显著减少营销活动或社交媒体资产的周转时间。

最佳实践

  • 使用简洁、描述性的提示来最大化输出质量和提示遵循性
  • 利用批处理和基于环境的API密钥管理实现高效、可扩展的部署
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