GPT-5.2 Web API

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OpenAI发布日期: 12/11/2025

GPT-5.2 Web是OpenAI为专业人士打造的先进大语言模型,擅长推理、长上下文处理、多模态输入,以及安全可靠的工作任务。

$1.19/$9.59每百万token

GPT-5.2 Web API - 背景介绍

概述

GPT-5.2 Web,也称为 gpt-5.2-web,是 OpenAI 旗舰 GPT-5.2 模型的网络部署版本。专为高级专业任务设计,该模型在知识工作、复杂多步推理和基于代理的工作流程方面表现卓越。凭借对结构化输出、长上下文处理和多模态理解的专门支持,GPT-5.2 Web API 旨在为下一代商业、生产力和开发者应用提供动力。

发展历史

GPT-5.2 于 2025 年 12 月 11 日正式发布,继 GPT-5(2025 年 8 月)和 GPT-5.1(2025 年 11 月)之后推出。该版本的发布因来自竞争对手的市场压力增加而加速,但它是 OpenAI 内部数月开发的成果。GPT-5.2 Web 通过 API 扩展了这一先进模型,为网络、企业和开发者使用提供了对其新功能的即时访问,作为付费用户优先推出的一部分,并逐步扩展到免费访问。

关键创新

  • 三层操作模式(即时、思考、专业),在速度和推理之间提供灵活的响应平衡
  • 扩展的上下文窗口高达 400,000 个令牌,能够同时处理数百个文档
  • 在代理工具、代码理解和多模态(文本+图像)处理方面的重大改进

GPT-5.2 Web API - 技术规格

架构

GPT-5.2 Web API 基于最新的 GPT-5.2 变换器架构构建,采用先进的强化学习和对抗性测试来优化安全性和准确性。它具有多模态支持(文本和图像输入),并引入了具有增强工具调用和结构化输出功能的模块化代理系统。

参数

虽然确切的参数数量未公开,但 GPT-5.2 以 GPT-5 系列中最大的规模运行,相比之前的版本在模型和上下文大小方面都有实质性升级。其上下文窗口已扩展到 400,000 个令牌。

功能

  • 通过 API 同时处理极长上下文和多个文档
  • 为商业和技术工作流程提供高保真推理、规划和代理任务执行
  • 先进的代码生成、调试和专业知识任务,幻觉率降低

局限性

  • 图像生成能力相比以前版本没有改进,仍然依赖 DALL-E 3
  • 知识截止日期为 2025 年 8 月 31 日,因此模型可能缺乏此日期之后发生的事件或发展的信息

GPT-5.2 Web API - 性能

优势

  • 在知识、编程(思考模式下 SWE-Bench Verified 80%)和科学基准测试(GPQA Diamond)方面取得最先进的结果
  • 在结构化、复杂和冗长的多步查询处理方面表现卓越,深度推理任务中错误率降低 38%

实际效果

GPT-5.2 Web API 在 GitHub Copilot 和 Microsoft Copilot 等平台的企业部署中已证明了实际价值,商业用户报告了显著的生产力提升——平均每天节省 40-60 分钟。它为复杂编程、文档处理和知识密集型任务提供高度可靠的响应,其对敏感话题的改进处理使其适用于多样化的工作场所场景。即使在大规模并发 API 工作负载下,性能依然保持稳定。

GPT-5.2 Web API - 适用场景

应用场景

  • 当您的企业需要通过 API 自动处理和理解数百个长篇商业文档时。GPT-5.2 Web API 扩展的 400,000 令牌上下文窗口能够无缝处理大规模数据集并提取结构化信息,节省时间和人工工作。
  • 当您正在构建需要强大、实时代码生成、调试或大规模代码库重构的开发者平台时。GPT-5.2 Web API 在 SWE-Bench Verified 等基准测试中表现出色,为复杂、多步技术工作流程提供高精度和可靠性。
  • 当您运营的服务集成了专业工具(如数字助手、生产力平台或客户支持)需要安全、情境感知且高度响应的 AI 时。GPT-5.2 Web API 的多模态理解和安全、结构良好的输出减少了幻觉并提高了用户满意度,同时支持合规敏感的应用。

最佳实践

  • 根据您的工作负载要求,在 GPT-5.2 Web API 中选择适当的层级(即时、思考或专业),以优化速度或推理深度。
  • 通过 GPT-5.2 Web API 利用结构化输出格式和工具调用功能,确保可靠的自动化,特别是在复杂的知识工作或代理用例中。

技术规格

上下文长度400,000
发布日期12/11/2025
输入格式
textimage
输出格式
textjson

功能特性

功能
long context understanding (up to 400,000 tokens)advanced reasoning and planningmulti step task executionprofessional knowledge work (spreadsheets, presentations, complex projects)code writing, debugging, and large codebase refactoringtool calling and structured outputsmultimodal input (text + image understanding)safe handling of sensitive and complex topicsmultiple performance modes (Instant, Thinking, Pro)
支持的文件类型
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