LL Alpha Free API
即将推出stealth/ll-alpha-free
由 Stealth•发布日期: 10/15/2026
一个匿名的开源权重文本推理大语言模型，支持工具调用和结构化输出，拥有 262K 的上下文窗口，可在 OpenCode Zen 上免费预览。
即将推出
该模型即将推出，暂不可调用。
LL Alpha Free API 背景介绍
概述
LL Alpha Free API 提供了一个匿名隐蔽文本推理模型的访问权限，该模型专为深度逻辑分析、自动推导和复杂的开发人员任务而设计。该开源权重模型在 OpenCode Zen 平台的 Stealth 供应商标签下提供，使工程团队能够在海量文本输入上评估高级思维链能力，并具备高度的输出灵活性。
发展历史
该模型于 2026 年 10 月 15 日由一个未具名的制作者在 Stealth 标识下发布，作为一项旨在对以推理为中心的架构进行基准测试的实验性版本推出。LL Alpha Free API 具有更新的知识库，截止日期约为 2026 年 6 月，允许开发人员在试用环境中测试下一代认知功能。
关键创新
- 可配置的推理工作量控制，支持低、中、高、超高和最大分析模式。
- 高达 262,144 个 Token 的庞大上下文输入能力，并配有 65,536 个 Token 的超长输出窗口。
- 直接集成到 LL Alpha Free API 中的原生函数调用和结构化 JSON 生成。
LL Alpha Free API 技术规格
架构
LL Alpha Free API 由一个开源权重的纯文本 Transformer 架构驱动，该架构针对逐步推理和算法问题求解进行了优化。它原生集成了可变的思维链路径，允许开发人员直接调整推理强度，而无需外部提示词脚手架。
参数
虽然 Stealth 尚未披露具体的参数量，但 LL Alpha Free API 运行的是大规模架构，能够在 262K 的上下文窗口中保持状态和连贯的逻辑轨迹，并且每次调用最多可生成 65K 个 Token。
功能
- 通过 LL Alpha Free API 使用低、中、高、超高和最大工作量层级进行多级推理调整。
- 用于智能体循环的原生工具和外部函数调用执行。
- 用于严格架构合规性的确定性结构化 JSON 输出。
- 高达 262,144 个 Token 的全面长文本理解能力。
局限性
- 吞吐量经校准约为每秒 20 个 Token，这使得 LL Alpha Free API 更适合试用评估，而不是对延迟敏感的工作流。
- 专为纯文本交互设计，不支持图像、音频或文件附件等多模态功能。
- 系统可能会收集预览查询，以改进底层模型权重的后续迭代。
LL Alpha Free API 性能
优势
- 在用户选择的推理模式下，具有出色的多步骤逻辑推导和算法代码分析能力。
- 通过 LL Alpha Free API 生成符合架构的结构化 JSON 输出时具有高度可靠性。
- 在高达 65,536 个 Token 的长生成周期内具有出色的长期连贯性。
实际效果
在现实世界的基准测试中，LL Alpha Free API 在多跳分析问题、代码重构和结构化数据转换方面表现出强劲的效能。LL Alpha Free API 以平均每秒 20 个 Token 的速度运行，主要用作探索性评估平台和深度分析引擎，在需要复杂逻辑综合时提供卓越的彻底性。
LL Alpha Free API 适用场景
应用场景
- 您面临复杂的算法挑战、代码调试或形式逻辑任务。LL Alpha Free API 是该场景的理想选择，因为它具有从低到最大可选的推理工作量级别，让开发人员能够精细控制计算深度。此设置可提供透明的逐步推理轨迹和精确的错误检测，而无需复杂的外部提示词链。
- 您有广泛的长篇文本分析和多文档综合需求。LL Alpha Free API 契合此场景，因为它支持庞大的 262,144 Token 上下文窗口和高达 65,536 Token 的连续生成。团队可以一次性引入整个文档库或代码库，在单次推理调用中生成全面、充分阐述的报告。
- 您需要具备严格结构完整性和工具执行能力的自动化智能体编排。LL Alpha Free API 非常适合此场景，因为它对函数调用和验证过的 JSON 输出提供了原生支持。此功能可实现企业自动化管道内的可靠后端路由、强大的实体提取和确定性执行。
最佳实践
- 根据任务复杂度在 LL Alpha Free API 中校准推理工作量参数，以平衡生成时间和分析深度。
- 鉴于其每秒 20 个 Token 的吞吐量，主要将该模型用于批处理、离线综合和试用原型设计。
- 避免通过该接口传输机密或专有数据，因为预览请求可能会被人工审阅以提升模型性能。
该模型暂无价格表。
技术规格
上下文长度262,144
发布日期10/15/2026
输入格式
text
输出格式
textjson
功能特性
功能
reasoningcodingtool callingjson outputlong context