Kimi K3.1 API
Kimi K3.1 kombiniert multimodales Reasoning mit einer Million Token Kontext für Coding-, 3D- und Recherche-Workflows, verfügbar in Pro- und schnelleren Highspeed-Varianten.
Kimi K3.1 Pro API
moonshot/kimi-k3.1-pro
Multimodales Flaggschiff-Folgern-Modell mit einem Kontext von 1.048.576 Token, ständig aktuellem Denken sowie starken Programmier- und Recherchefähigkeiten. Offizielle USD-Preise pro Million Token: Input 2 $, Output 10 $, Cache-Lesevorgänge 0,20 $.
Kimi K3.1 API Hintergrund
Überblick
Kimi K3.1 ist Moonshot AIs wichtigste multimodale Reasoning-Modellfamilie für Programmierung, 3D-Erstellung, Finanzrecherchen und lang laufende Agenten-Workflows. Sie umfasst Kimi K3.1 Pro und Kimi K3.1 Pro Highspeed.
Entwicklungsgeschichte
K3.1 Pro ist eine nachgetrainierte Version von Kimi K3 mit erweitertem Reinforcement Learning. Beide Varianten sind über Kimi-Produkte und die offizielle API verfügbar. Stand zum 24. Oktober 2026 wurde die Veröffentlichung der vollständigen Modellgewichte bis zum 4. November 2026 angekündigt; die Verfügbarkeit von gehosteter Inferenz bedeutet nicht, dass Gewichte bereits heruntergeladen werden können.
Wichtige Innovationen
- Ein Kontextfenster von 1.048.576 Token sowie natives Bild- und Videoverständnis.
- Permanentes Reasoning mit geringem (low), hohem (high) und maximalem (max) Aufwand; max ist der Standard.
- Highspeed bietet die gleiche beworbene Intelligenz bei etwa der 2- bis 3-fachen Geschwindigkeit.
Kimi K3.1 API Technische Spezifikationen
Architektur
Eine multimodale Sprachmodellfamilie basierend auf Kimi K3, optimiert durch zusätzliches Post-Training für Reasoning, Programmierung und Tool-Nutzung. Die Ausgaben bestehen aus Text und Tool-Aufrufen; 3D-Assets werden durch Code und externe Tools anstelle einer nativen 3D-API-Ausgabe erzeugt.
Parameter
Offiziell als zur 3-Billionen-Klasse gehörend beschrieben. Es wird hier keine exakte Gesamtzahl oder aktive Anzahl der Parameter für K3.1 genannt. Beide Varianten unterstützen einen Kontext von 1.048.576 Token.
Funktionen
- Text-, Bild- und Videoeingaben; Textantworten und Tool-Aufrufe.
- OpenAI-kompatible Chat Completions und strukturierte Ausgaben mit strengen JSON-Schemas.
- Offizielle Modell-IDs: kimi-k3.1-pro und kimi-k3.1-pro-highspeed.
- Offizielle USD-Preise pro Million Token: Pro-Eingabe 1 $, Ausgabe 10 $, gecachte Eingabe 0,20 $; Highspeed-Eingabe 4 $, Ausgabe 20 $, gecachte Eingabe 0,20 $. Die Raten für Cache-Writes auf der Plattform-Startseite betragen 2 $ bzw. 4 $; die Preisgestaltung für das Schreiben in den Cache hängt zudem von der TTL ab.
Einschränkungen
- Das Denkverhältnis (Thinking) kann nicht deaktiviert werden. Verwenden Sie reasoning_effort low, high oder max.
- Die Bildeingabe verwendet Base64- oder hochgeladene ms://-Dateireferenzen, keine gewöhnlichen öffentlichen Bild-URLs.
- Sampling-Parameter wie Temperatur 1.0 und top_p 0.95 sind festgelegt.
- Das Ausgabe-Budget teilt sich die Kontexteinschränkung; sein konfigurierbares Maximum stellt keine zusätzliche Kapazität über das Kontextfenster hinaus dar.
- Die Modell-IDs des Kimi Code-Abonnements unterscheiden sich von den Modell-IDs der Pay-as-you-go-API.
Kimi K3.1 API Leistung
Stärken
- Moonshot meldet 65,7 % bei Terminal-Bench 4.0 für K3.1 Pro.
- Moonshot meldet 61,2 % bei seinem internen Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon.
- Bei Verwendung von Tools meldet der Anbieter 92,7 % Voxel IoU bei seiner BenchCAD-Auswertung.
- Der Anbieter meldet 64,4 bei OfficeQA Pro v2 und 58,6 bei Frontier Finance.
Praxiseffektivität
Die Familie zielt auf Repository-Debugging, mehrstufige Entwicklung, parametrisches CAD-Skripting und evidenzbasierte Finanz-Workflows ab. Die gemeldeten Benchmarkergebnisse stammen vom Anbieter, hängen von der Testumgebung und dem Budget ab und sind keine Garantien für eine bestimmte Aufgabe. Highspeed ist eine Latenz- und Preisvariante und kein separat nachgewiesenes Intelligenz-Upgrade.
Kimi K3.1 API Wann verwenden
Szenarien
- Verwenden Sie Pro für die Entwicklung mit langem Kontext und für Recherchen, wenn Token-Kosten eine Rolle spielen.
- Verwenden Sie Highspeed für interaktive Agenten, bei denen schnellere Antworten höhere Eingabe- und Ausgaberaten rechtfertigen.
- Verwenden Sie eine Umgebung mit Tool-Unterstützung für Blender, CAD, Tabellenkalkulationen und mehrstufige Workflows.
Best Practices
- Bewahren Sie die vollständige Assistentennachricht in mehrstufigen Tool-Workflows auf und parsen Sie reasoning_content getrennt vom finalen Inhalt.
- Halten Sie stabile Prompts, Tools und Dokumente am Anfang, um die Wiederverwendung des Präfix-Caches zu verbessern; überprüfen Sie Cache-Write-TTL und Nutzungserfassung.
- Validieren Sie generierten Code, Finanzberechnungen und strukturierte Ausgaben.
- Offizielle Referenzen: https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro ; https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart ; https://platform.kimi.ai/ .