GPT-Image-2.5 API
GPT-Image-2.5（ChatGPT Images 2.5）は、2026年9月8日にOpenAIが公開した画像生成および編集モデルファミリーです。画像のディテール向上、自然なライティング、参照画像の高い再現性、高速な生成速度を特徴とし、速度重視のFlareと精度重視のSunburstに分かれた分離型API設計を採用しています。
GPT-Image-2.5 Flare API
openai/gpt-image-2.5-flare
生成と編集のためのOpenAIの高速デフォルト画像モデルで、より鮮明なビジュアル、優れた文字描画、透過背景、低いレイテンシーを提供します。
GPT-Image-2.5 API 背景
概要
GPT-Image-2.5（プロダクト側名称：ChatGPT Images 2.5）は、2026年9月8日にOpenAIが公開した画像生成・編集モデルです。ChatGPTとAPIエンドポイント全体で、GPT Imageファミリーは週に30億枚以上の画像を生成しています。
開発履歴
2026年9月8日にリリースされたGPT-Image-2.5は、2026年4月のImages 2.0 / gpt-image-2モデルの後継です。OpenAIとして初めて、単一の品質パラメータに依存するのではなく、速度と精度を分離するためにGPT Image APIを2つの個別モデル（FlareとSunburst）に分割しました。
主要な革新
- API提供をgpt-image-2.5-flare（高速）とgpt-image-2.5-sunburst（高精度）の2つのモデルに分離
- ChatGPT内にキャンバスの手描きスケッチから完成レンダリングを直接生成する@Sketch機能を追加
- ポスター、フライヤー、グッズ、製品グラフィック用のプリセットレイアウトTemplateを導入
- 特定領域を限定して編集するための画像ピンコメント注釈機能を追加
- ChatGPTでの画像共有に伴うプロンプト共有をサポート
- xhighおよびmax画像品質ティアを導入
- 背景透過生成の改善および中国語テキスト描画の鮮明度向上
GPT-Image-2.5 API 技術仕様
アーキテクチャ
Images APIエンドポイント（/v1/images/generations、/v1/images/edits）またはResponses APIの画像生成ツールを介して、2つの異なるモデルバリアント（gpt-image-2.5-flareおよびgpt-image-2.5-sunburst）としてAPIから利用可能です。
パラメータ
設定可能なパラメータには、background（auto、opaque、transparent）、output_format（圧縮設定付きのpng、jpeg、webp）、quality（auto、low、medium、high、xhigh、max）、およびカスタム解像度が含まれます。
機能
- テキストおよび画像入力を受け取り、出力テキストトークンの課金なしで画像を出力
- 編集時に最大約16枚の参照画像をサポート（PNG、JPEG、WebPファイルで1枚あたり最大約50MB）
- 画像サイズおよびフォーマットに一致するアルファチャンネルを必要とするマスク編集をサポート
- 辺の長さが16の倍数、最大辺<=3840、アスペクト比最大3:1、総画素数655,360〜8,294,400ピクセルのカスタム解像度をサポート
- ステッカー、UIアイコン、ゲームアセット用の透明背景（PNGまたはWebP）を生成
- 出所追跡のためのC2PAメタデータおよび不可視ウォーターマークを埋め込み
制限事項
- 2Kを超える解像度（例：2560x1440超）は実験的機能とされ、安定性が低いとされています
- 個々の参照画像は最大約50MBに制限されています
- マスク編集には、正確な解像度の一致とアルファチャンネルの存在が必要です
GPT-Image-2.5 API 性能
強み
- Images 2.0と比較して公式レイテンシが最大50%低下し、サードパーティのテストではFlareがGPT-Image-2の2〜4倍の速度を記録
- よりシャープな視覚的ディテール、自然なライティング、豊かな質感表現
- 参照写真からの人物の特徴、顔の輪郭、製品、キーディテールのより高い再現性
- 全体の構図、ライティング、被写体を維持しつつ対象領域を変更する精密な局所編集
- 継続的な編集サイクルを通じて品質劣化を防ぐ堅牢なマルチターン一貫性
- ポスター、パッケージ、インフォグラフィックにおいて文字化けのない大幅に改善された中国語テキスト描画
- LM Arenaのテキスト画像生成および画像編集リーダーボードでトップランクを獲得
実世界での有効性
ローンチ後のLM Arenaコミュニティベンチマークにおいて、Sunburstはテキスト画像生成および編集の両リーダーボードで1位（約1421 ELO）、Flareは2位（約1399 ELO）を獲得しました。サードパーティのテストでは、大ロットAPI生成時間が約104秒から35〜40秒に短縮したことが記録されています。
GPT-Image-2.5 API 使用場面
シナリオ
- 迅速なプロトタイピング、SNS用画像、製品プレビュー、ビジュアル検索、高スループットのバッチ生成にはgpt-image-2.5-flareを使用
- 最終的な広告スチル、完成された製品写真、厳格なマルチターン被写体固定、高精度な編集にはgpt-image-2.5-sunburstを使用
- 対話型編集、クイックなテンプレート起点、スケッチ変換、ピンコメント注釈にはChatGPT Images 2.5を使用
- ステッカー、ゲームアセット、ブランドグラフィック、Webイラストの作成には背景透過モードを使用
ベストプラクティス
- ドラフト作成やスループット重視の処理には初期設定としてFlareを使用し、本番レンダリングの実行時にSunburstに切り替える
- 編集プロンプトでは、変更する要素と固定すべき要素を明示的に分離する
- マルチターン編集は、1回の試行につき1つのディテールを変更する形で段階的に実行する
- 最適な安定性を得るため、カスタム出力サイズは16の倍数、655,360〜8,294,400ピクセルの範囲内、かつ2K以下に収める