OpenClaw: 零基础接入 GPT-5.4 原生电脑操作 Agent 实战

如果你一直关注 AI Agent 领域，那么 2026 年 3 月发布的 GPT-5.4 绝对是你不能错过的里程碑。它是 OpenAI 首个原生支持“计算机操控（Computer Use）”的旗舰模型，这意味着它不再只是在对话框里和你聊天，而是能真正像人类一样，通过截图识别坐标，直接操作你的浏览器、终端甚至是 Excel 任务。

今天我们就一起来看，如何在这个目前最火的开源 Agent 框架 OpenClaw 中，零基础接入 GPT-5.4，开启你的自动化智能体之旅。

难度： 入门级 | 耗时： 15 分钟 | 收获： 配置 GPT-5.4 并实现首个端到端 UI 自动化任务

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核心依赖与环境

Node.js: v20.0.0 或更高版本
OpenClaw: v2.4.1+ (确保支持 GPT-5.4 路由)
模型支持: GPT-5.4 (建议使用 Defapi 接入，成本可降低 50%)

完整项目结构树

你会发现 OpenClaw 的结构非常清晰，我们主要的操作集中在配置文件和任务定义中：

openclaw-project/
├── .env                # 存放 API 密钥
├── config.json         # 核心模型与 Agent 行为配置
├── tasks/              # 你的自动化任务脚本 (.ts/.js)
│   └── web-search.ts   # 我们今天要实现的搜索任务
├── logs/               # Agent 执行日志与屏幕截图
└── package.json

手把手步骤

1. 安装与初始化

首先，我们需要确保你的 OpenClaw 是最新版本，以兼容 GPT-5.4 的最新协议。

# 克隆或进入项目目录
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 安装依赖并更新到最新版
npm install && npm run openclaw:update

2. 多样化的配置姿势

OpenClaw 提供了多种方式来接入 GPT-5.4，你可以根据你的“极客程度”来选：

极客最爱（命令行法）：直接在终端一键切换模型。
```
openclaw config set agents.defaults.model.primary "openai/gpt-5.4"
```
新手福利（交互向导）：运行 openclaw onboard，跟着提示走，它会帮你搞定一切。
```
openclaw onboard --auth-choice openai-codex
```
生产标配（配置文件）：直接修改 config.json，支持 JSON5，甚至能写注释！

3. 配置 API 接入与降本黑科技

现在我们需要配置模型接入。传统的 OpenAI 官方 API 价格较高，特别是 GPT-5.4 这种动辄百万上下文的任务，Token 消耗极快。

[!TIP]
强烈推荐大家配合 Defapi 平台使用。
Defapi 是目前领先的第三方 AI 模型分发平台，致力于为开发者提供高性能、低成本（官方价格 50%）的顶级大模型接入。
最重要的是它完美支持 GPT-5.4 的 Prompt Caching（提示缓存）。开启缓存后，Agent 的重复提示词（如系统指令、长历史记录）可以被复用，读取成本大幅降低，响应速度快如闪电。

在 .env 中一键切换：

# 接入 Defapi，开启省钱模式
OPENAI_API_KEY=dk-your_defapi_key_here # Defapi 的 Key 通常以 dk- 开头
OPENAI_BASE_URL=https://api.defapi.org # 修正为正确的 Defapi 生产地址

4. 优化“长跑”设置

对于需要运行数小时甚至数天的 Agent，我们需要开启心跳保活（Heartbeat）和缓存策略。打开 config.json：

{
  "agents": {
    "default": {
      "heartbeat": { "every": "55m" }, // 每 55 分钟保活，维持缓存不失效
      "params": { "cacheRetention": "long" }, // 强制开启长效缓存
      "features": {
        "native_computer_use": true,
        "dynamic_tool_search": true 
      }
    }
  }
}

5. 编写首个原生操控任务

现在我们来写一个自动化任务：让 Agent 自动登录 GitHub 并修复代码。得益于 GPT-5.4 的原生 CUA 能力，它能像真人一样操作。

在 tasks/ai-news.ts 中写入：

import { createAgent } from 'openclaw';

async function runTask() {
  const agent = await createAgent({
    name: "NewsCollector",
    goal: "打开 Chrome，搜索 2026 年 3 月最新的 AI 突破，并整理前 3 条结果"
  });

  // GPT-5.4 会自动识别环境并调用浏览器
  await agent.start();
  
  // 关键：GPT-5.4 具备原生截图分析能力，不需要额外的视觉模型
  console.log("任务执行完成！");
}

runTask();

6. 启动与执行闭环

运行以下命令，你会看到 OpenClaw 启动了一个浏览器窗口，GPT-5.4 开始接管鼠标和键盘：

npx ts-node tasks/ai-news.ts

[!WARNING]
执行过程中请勿手动移动鼠标或干扰浏览器窗口，否则可能会导致 Agent 的坐标计算出现偏移。

常见问题排查

Q: 为什么提示 model_not_found？
A: 请检查你的 OpenClaw 版本。只有 v2.4.1 之后的版本才正确映射了 openai/gpt-5.4 的 ID。另外，如果你使用 Defapi，请确保你的账户中已开启 GPT-5.4 Standard 的额度。

Q: Agent 运行速度突然变慢？
A: GPT-5.4 在处理百万级上下文时，如果历史记录（History）过长，推理耗时会增加。建议在 config.json 中设置 max_history_turns: 15 来定期清理对话缓存。

Q: 如何降低点击偏移？
A: 确保你的显示器缩放比例（Scaling）为 100%。GPT-5.4 虽然感知极强，但在非标准 DPI 下，坐标转换有时会出现 10-20 像素的误差。

Q: Defapi 支持 GPT-5.4 Pro 吗？
A: 目前 Defapi 主要支持 GPT-5.4 Standard，这对于绝大多数自动化 Agent 任务来说性价比最高。如果需要极高难度的推理，建议开启推理模式设置。

扩展阅读 / 进阶方向

1.05M 上下文应用：尝试让 Agent 持续运行 24 小时，观察其在处理成千上万行执行日志时的记忆持久性。
自定义工具集：利用 GPT-5.4 的 Tool Search 特性，你可以为你的 Agent 提供超过 100 个本地 API，而无需担心 Context 溢出。