Claude Haiku 4.5 API

anthropic/claude-haiku-4.5
par Anthropicdate de sortie: 10/15/2025

Claude Haiku 4.5 est le LLM le plus rapide et le plus rentable d'Anthropic, offrant des capacités de codage, d'utilisation d'outils et multimodales quasi-frontière à une vitesse sans précédent.

$0.5/$2.5par 1M de tokens

Claude Haiku 4.5 API - Contexte

Aperçu

Claude Haiku 4.5 est le dernier modèle d'IA léger d'Anthropic, lancé en octobre 2025. Il est conçu comme le modèle le plus rapide et le plus économique de la famille Claude, offrant une intelligence proche de l'état de l'art avec une fraction des exigences en ressources. L'API Claude Haiku 4.5 permet aux développeurs et aux entreprises d'accéder à des capacités d'IA avancées avec une vitesse et une efficacité exceptionnelles, la rendant adaptée à une large gamme d'applications à haut débit et en temps réel.

Historique de développement

Le modèle Claude Haiku 4.5 s'appuie sur la tradition d'Anthropic de fournir une IA évolutive et performante. Publié à la mi-octobre 2025, il marque un bond significatif par rapport à son prédécesseur, Haiku 3.5, en introduisant le support multi-modal et le raisonnement étendu. Le développement s'est concentré sur l'optimisation de la vitesse d'inférence, la réduction des frais généraux opérationnels, et l'apport de fonctionnalités avancées comme la mise en cache des prompts et l'utilisation native d'outils à un modèle léger. L'API Claude Haiku 4.5 reflète l'engagement d'Anthropic à démocratiser l'accès à une IA proche de la frontière avec une efficacité sans précédent.

Innovations clés

  • Introduction de la compréhension multi-modale (texte + image) dans la série Haiku
  • Pensée Étendue pour une profondeur de raisonnement contrôlable, améliorant la gestion des tâches complexes
  • Support natif pour les outils d'utilisation d'ordinateur, bash et de recherche, optimisés pour les scénarios d'agents et de sous-agents

Claude Haiku 4.5 API - Spécifications techniques

Architecture

Claude Haiku 4.5 est un modèle de langage de grande taille basé sur un transformeur avec une fenêtre de contexte de 200K tokens et 64K tokens de sortie maximum. Il incorpore des optimisations avancées de mise en cache des prompts et de traitement par lots, et est conçu pour une haute concurrence et une faible latence. L'API Claude Haiku 4.5 expose ces capacités pour une intégration transparente dans diverses applications.

Paramètres

Le nombre exact de paramètres n'est pas divulgué, mais le modèle est conçu comme une alternative légère aux modèles phares, équilibrant efficacité et performance solide. Il exploite des améliorations architecturales pour fournir des résultats proches de l'état de l'art dans une empreinte compacte.

Capacités

  • Compréhension multi-modale avec support pour les entrées texte et image
  • Raisonnement étendu et profondeur de pensée contrôlable pour les tâches complexes
  • Utilisation native d'outils, incluant les intégrations d'utilisation d'ordinateur, bash et de recherche

Limitations

  • Intelligence et profondeur de raisonnement légèrement inférieures par rapport aux modèles phares comme Claude Opus 4.1
  • Mieux adapté aux tâches bien définies, à haut débit ou en temps réel plutôt qu'aux tâches créatives les plus complexes ou au raisonnement en chaîne longue

Claude Haiku 4.5 API - Performance

Points forts

  • Vitesse exceptionnelle, en faisant le modèle le plus rapide de la famille Claude
  • Haute fiabilité et stabilité dans les scénarios d'utilisation d'outils et d'ordinateur

Efficacité en conditions réelles

Dans les déploiements réels, l'API Claude Haiku 4.5 s'est avérée très efficace pour la génération rapide de code, le chat en temps réel et les systèmes d'agents à haute concurrence. Les retours de la communauté soulignent sa capacité à gérer 90% des tâches précédemment réservées aux modèles plus coûteux, avec une latence minimale et une stabilité robuste. Sa performance en codage, invocation d'outils et traitement de documents par lots est particulièrement saluée, en faisant un choix de référence pour les développeurs recherchant à la fois vitesse et capacités avancées.

Claude Haiku 4.5 API - Quand l'utiliser

Scénarios

  • Vous avez un produit de support client en temps réel ou d'IA conversationnelle qui exige une faible latence et une haute concurrence. L'API Claude Haiku 4.5 est idéale ici, car elle fournit des réponses rapides et peut gérer de gros volumes de requêtes simultanées, garantissant des expériences utilisateur fluides et une efficacité opérationnelle.
  • Vous construisez des systèmes multi-agents où un agent principal délègue des tâches à des sous-agents pour exécution. L'API Claude Haiku 4.5 excelle dans ces scénarios, fournissant une utilisation d'outils rapide et fiable et une opération informatique, permettant une orchestration évolutive et une exécution de tâches parallèles à grande échelle.
  • Vous devez automatiser le traitement de documents à haut débit, comme l'extraction de données par lots, la surveillance de flux de données, ou la génération de recommandations personnalisées. La vitesse de l'API Claude Haiku 4.5 et la mise en cache des prompts la rendent parfaite pour ces tâches répétitives et intensives en ressources, générant des gains de productivité significatifs.

Meilleures pratiques

  • Exploitez la mise en cache des prompts et le traitement par lots pour maximiser le débit et minimiser la latence lors de l'utilisation de l'API Claude Haiku 4.5.
  • Utilisez les capacités natives d'utilisation d'outils du modèle pour les flux de travail basés sur des agents et l'automatisation de code, garantissant des intégrations robustes et évolutives.

Spécifications techniques

Longueur du contexte200,000
Date de sortie10/15/2025
Formats d'entrée
textimage
Formats de sortie
text

Capacités et fonctionnalités

Capacités
large context window (200K tokens)high speed inferencecost effective API usageadvanced code generationtext understanding and generationimage understanding (multimodal)tool use (computer use, bash, search)extended, controllable reasoning depthbatch prompt caching and processingreal time and high concurrency support
Types de fichiers pris en charge
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