Gemini 3.1 Pro Preview API

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par Google LLC‱date de sortie: 2/19/2026

Gemini 3.1 Pro Preview est le LLM multimodal le plus avancé de Google, excellant dans le raisonnement complexe, les tùches à contexte long et les flux de travail agentiques robustes.

$1/$6par 1M de tokens

Gemini 3.1 Pro Preview API Contexte

Aperçu

Gemini 3.1 Pro Preview est le modÚle d'IA de raisonnement le plus avancé de Google LLC, publié en février 2026 dans le cadre de la série Gemini 3. L'API Gemini 3.1 Pro Preview est conçue pour des tùches complexes du monde réel qui nécessitent une réflexion approfondie, un raisonnement multi-étapes et une compréhension multimodale robuste. Elle prend en charge le traitement natif des entrées texte, images, vidéo, audio et PDF, ce qui en fait une solution polyvalente pour les applications d'entreprise et de développeur exigeantes.

Historique de développement

Gemini 3.1 Pro Preview s'appuie sur la base de Gemini 3 Pro, introduisant des améliorations significatives en matiÚre de raisonnement, de fiabilité et de capacités multimodales. Publié le 19 février 2026, il marque un bond majeur dans la feuille de route IA de Google, avec des améliorations ciblant les flux de travail agentiques, l'ingénierie logicielle et les tùches de contexte long. Le développement s'est concentré sur la réduction des hallucinations, l'augmentation de l'efficacité des tokens et l'optimisation pour des scénarios complexes pilotés par des outils.

Innovations clés

  • FenĂȘtre de contexte massive de 1M de tokens pour l'entrĂ©e et 65k pour la sortie, permettant le traitement de contexte long et de documents Ă  grande Ă©chelle
  • Support multimodal profond pour le texte, les images, la vidĂ©o, l'audio et les PDF, avec un raisonnement inter-modal fluide
  • Optimisations des flux de travail agentiques et d'ingĂ©nierie logicielle, incluant une orchestration d'outils multi-Ă©tapes fiable et l'exĂ©cution de code

Gemini 3.1 Pro Preview API Spécifications techniques

Architecture

Gemini 3.1 Pro Preview est un modÚle multimodal à grande échelle basé sur des transformers avec support natif pour les entrées texte, image, vidéo, audio et PDF. Il présente une intégration d'outils avancée, des capacités d'appel de fonctions et de flux de travail agentiques, avec des variantes personnalisées optimisées pour l'utilisation d'outils et les tùches agentiques.

ParamĂštres

Le nombre exact de paramÚtres n'est pas divulgué, mais le modÚle fonctionne à l'échelle de pointe, en concurrence avec les modÚles leaders tels que Claude Opus 4.6 et la série GPT-5.

Capacités

  • Traite et raisonne sur des entrĂ©es multimodales incluant texte, images, vidĂ©o, audio et PDF
  • Prend en charge l'appel de fonctions, la sortie structurĂ©e, l'exĂ©cution de code et les opĂ©rations API par lot
  • GĂšre des contextes extrĂȘmement longs (jusqu'Ă  1 048 576 tokens d'entrĂ©e) avec une cohĂ©rence factuelle et une stabilitĂ© Ă©levĂ©es

Limitations

  • Ne prend pas en charge la gĂ©nĂ©ration d'images ou d'audio, l'intĂ©gration API en direct ou l'ancrage de cartes
  • Le statut de prĂ©version peut entraĂźner des fluctuations de qualitĂ© dans des scĂ©narios non-agentiques ; les sorties ultra-longues sont mieux gĂ©nĂ©rĂ©es par Ă©tapes

Gemini 3.1 Pro Preview API Performance

Points forts

  • Raisonnement exceptionnel et prĂ©cision factuelle, avec des hallucinations significativement rĂ©duites par rapport aux versions prĂ©cĂ©dentes
  • Performance supĂ©rieure sur l'ingĂ©nierie logicielle, les flux de travail agentiques et les tĂąches multimodales de contexte long

Efficacité en conditions réelles

Dans les applications du monde réel, l'API Gemini 3.1 Pro Preview démontre une performance robuste dans des scénarios complexes à enjeux élevés tels que la modélisation financiÚre, les agents de codage autonomes et la conception interactive. Ses scores élevés sur des benchmarks comme ARC-AGI-2 (77,1%), GPQA Diamond (94,3%) et SWE-Bench Verified (80,6%) reflÚtent sa capacité à gérer le raisonnement abstrait, les connaissances scientifiques et les tùches de codage agentiques. L'efficacité et la fiabilité du modÚle en font un choix solide pour les cas d'usage d'entreprise et de développeur nécessitant un raisonnement IA avancé.

Gemini 3.1 Pro Preview API Quand l'utiliser

Scénarios

  • Vous avez un projet d'analyse de documents Ă  grande Ă©chelle ou de synthĂšse de donnĂ©es impliquant des formats divers tels que texte, images et PDF. L'API Gemini 3.1 Pro Preview excelle dans le traitement et le raisonnement sur des entrĂ©es multimodales avec une fenĂȘtre de contexte massive, permettant une analyse complĂšte et l'extraction d'insights Ă  partir de jeux de donnĂ©es complexes. Cela conduit Ă  une efficacitĂ© et une prĂ©cision amĂ©liorĂ©es dans les flux de travail de gestion des connaissances et de recherche.
  • Vous dĂ©veloppez des agents de codage autonomes ou avez besoin d'automatiser les flux de travail d'ingĂ©nierie logicielle. L'API Gemini 3.1 Pro Preview est optimisĂ©e pour les tĂąches agentiques, offrant une orchestration d'outils multi-Ă©tapes fiable et l'exĂ©cution de code. Cela rĂ©sulte en des cycles de dĂ©veloppement plus rapides, une intervention manuelle rĂ©duite et une qualitĂ© de code supĂ©rieure pour les projets logiciels d'entreprise.
  • Vous nĂ©cessitez des outils de conception ou de simulation interactifs en temps rĂ©el qui intĂšgrent des donnĂ©es multimodales et l'entrĂ©e utilisateur. L'API Gemini 3.1 Pro Preview prend en charge des cas d'usage avancĂ©s comme les simulations 3D avec suivi de gestes et la musique gĂ©nĂ©rative, ce qui la rend idĂ©ale pour les industries crĂ©atives et le prototypage de produits. Cela permet une itĂ©ration rapide et des expĂ©riences utilisateur plus riches.

Meilleures pratiques

  • Exploitez les capacitĂ©s multimodales et de contexte long du modĂšle pour les tĂąches qui nĂ©cessitent un raisonnement profond et une comprĂ©hension inter-formats.
  • Pour les sorties ultra-longues ou les gĂ©nĂ©rations trĂšs complexes, divisez les tĂąches en Ă©tapes gĂ©rables pour assurer une qualitĂ© et une fiabilitĂ© optimales.

Spécifications techniques

Longueur du contexte1,048,576
Date de sortie2/19/2026
Formats d'entrée
textimagevideoaudiopdf
Formats de sortie
text

Capacités et fonctionnalités

Capacités
multimodal reasoning (text, image, audio, video, PDF)large context understanding (1M tokens)advanced multi step and agentic reasoningfunction callingstructured outputcode interpretation and generationreal time search groundingbatch API supportcontextual URL/file ingestionlong sequence codebase handlingcache utilization
Types de fichiers pris en charge
.txt.jpg.jpeg.png.mp4.mp3.pdf
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