Gemini 3.1 Pro Preview API

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par Google LLCdate de sortie: 2/19/2026

Gemini 3.1 Pro Preview est le LLM multimodal le plus avancé de Google, excellant dans le raisonnement complexe, les tâches à contexte long et les flux de travail agentiques robustes.

$1/$6par 1M de tokens

Gemini 3.1 Pro Preview API - Contexte

Aperçu

Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle d'IA de raisonnement le plus avancé de Google LLC, publié en février 2026 dans le cadre de la série Gemini 3. L'API Gemini 3.1 Pro Preview est conçue pour des tâches complexes du monde réel qui nécessitent une réflexion approfondie, un raisonnement multi-étapes et une compréhension multimodale robuste. Elle prend en charge le traitement natif des entrées texte, images, vidéo, audio et PDF, ce qui en fait une solution polyvalente pour les applications d'entreprise et de développeur exigeantes.

Historique de développement

Gemini 3.1 Pro Preview s'appuie sur la base de Gemini 3 Pro, introduisant des améliorations significatives en matière de raisonnement, de fiabilité et de capacités multimodales. Publié le 19 février 2026, il marque un bond majeur dans la feuille de route IA de Google, avec des améliorations ciblant les flux de travail agentiques, l'ingénierie logicielle et les tâches de contexte long. Le développement s'est concentré sur la réduction des hallucinations, l'augmentation de l'efficacité des tokens et l'optimisation pour des scénarios complexes pilotés par des outils.

Innovations clés

  • Fenêtre de contexte massive de 1M de tokens pour l'entrée et 65k pour la sortie, permettant le traitement de contexte long et de documents à grande échelle
  • Support multimodal profond pour le texte, les images, la vidéo, l'audio et les PDF, avec un raisonnement inter-modal fluide
  • Optimisations des flux de travail agentiques et d'ingénierie logicielle, incluant une orchestration d'outils multi-étapes fiable et l'exécution de code

Gemini 3.1 Pro Preview API - Spécifications techniques

Architecture

Gemini 3.1 Pro Preview est un modèle multimodal à grande échelle basé sur des transformers avec support natif pour les entrées texte, image, vidéo, audio et PDF. Il présente une intégration d'outils avancée, des capacités d'appel de fonctions et de flux de travail agentiques, avec des variantes personnalisées optimisées pour l'utilisation d'outils et les tâches agentiques.

Paramètres

Le nombre exact de paramètres n'est pas divulgué, mais le modèle fonctionne à l'échelle de pointe, en concurrence avec les modèles leaders tels que Claude Opus 4.6 et la série GPT-5.

Capacités

  • Traite et raisonne sur des entrées multimodales incluant texte, images, vidéo, audio et PDF
  • Prend en charge l'appel de fonctions, la sortie structurée, l'exécution de code et les opérations API par lot
  • Gère des contextes extrêmement longs (jusqu'à 1 048 576 tokens d'entrée) avec une cohérence factuelle et une stabilité élevées

Limitations

  • Ne prend pas en charge la génération d'images ou d'audio, l'intégration API en direct ou l'ancrage de cartes
  • Le statut de préversion peut entraîner des fluctuations de qualité dans des scénarios non-agentiques ; les sorties ultra-longues sont mieux générées par étapes

Gemini 3.1 Pro Preview API - Performance

Points forts

  • Raisonnement exceptionnel et précision factuelle, avec des hallucinations significativement réduites par rapport aux versions précédentes
  • Performance supérieure sur l'ingénierie logicielle, les flux de travail agentiques et les tâches multimodales de contexte long

Efficacité en conditions réelles

Dans les applications du monde réel, l'API Gemini 3.1 Pro Preview démontre une performance robuste dans des scénarios complexes à enjeux élevés tels que la modélisation financière, les agents de codage autonomes et la conception interactive. Ses scores élevés sur des benchmarks comme ARC-AGI-2 (77,1%), GPQA Diamond (94,3%) et SWE-Bench Verified (80,6%) reflètent sa capacité à gérer le raisonnement abstrait, les connaissances scientifiques et les tâches de codage agentiques. L'efficacité et la fiabilité du modèle en font un choix solide pour les cas d'usage d'entreprise et de développeur nécessitant un raisonnement IA avancé.

Gemini 3.1 Pro Preview API - Quand l'utiliser

Scénarios

  • Vous avez un projet d'analyse de documents à grande échelle ou de synthèse de données impliquant des formats divers tels que texte, images et PDF. L'API Gemini 3.1 Pro Preview excelle dans le traitement et le raisonnement sur des entrées multimodales avec une fenêtre de contexte massive, permettant une analyse complète et l'extraction d'insights à partir de jeux de données complexes. Cela conduit à une efficacité et une précision améliorées dans les flux de travail de gestion des connaissances et de recherche.
  • Vous développez des agents de codage autonomes ou avez besoin d'automatiser les flux de travail d'ingénierie logicielle. L'API Gemini 3.1 Pro Preview est optimisée pour les tâches agentiques, offrant une orchestration d'outils multi-étapes fiable et l'exécution de code. Cela résulte en des cycles de développement plus rapides, une intervention manuelle réduite et une qualité de code supérieure pour les projets logiciels d'entreprise.
  • Vous nécessitez des outils de conception ou de simulation interactifs en temps réel qui intègrent des données multimodales et l'entrée utilisateur. L'API Gemini 3.1 Pro Preview prend en charge des cas d'usage avancés comme les simulations 3D avec suivi de gestes et la musique générative, ce qui la rend idéale pour les industries créatives et le prototypage de produits. Cela permet une itération rapide et des expériences utilisateur plus riches.

Meilleures pratiques

  • Exploitez les capacités multimodales et de contexte long du modèle pour les tâches qui nécessitent un raisonnement profond et une compréhension inter-formats.
  • Pour les sorties ultra-longues ou les générations très complexes, divisez les tâches en étapes gérables pour assurer une qualité et une fiabilité optimales.

Spécifications techniques

Longueur du contexte1,048,576
Date de sortie2/19/2026
Formats d'entrée
textimagevideoaudiopdf
Formats de sortie
text

Capacités et fonctionnalités

Capacités
multimodal reasoning (text, image, audio, video, PDF)large context understanding (1M tokens)advanced multi step and agentic reasoningfunction callingstructured outputcode interpretation and generationreal time search groundingbatch API supportcontextual URL/file ingestionlong sequence codebase handlingcache utilization
Types de fichiers pris en charge
.txt.jpg.jpeg.png.mp4.mp3.pdf
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