GPT-Image-2.5 API
GPT-Image-2.5 (ChatGPT Images 2.5) — это семейство моделей OpenAI для генерации и редактирования изображений, выпущенное 8 сентября 2026 года. Оно отличается улучшенной детализацией изображений, естественным освещением, более высокой точностью передачи референсов, увеличенной скоростью генерации и раздельной архитектурой API с вариантами Flare для скорости и Sunburst для точности.
GPT-Image-2.5 Flare API
openai/gpt-image-2.5-flare
Быстрая модель изображений по умолчанию от OpenAI для генерации и редактирования: более четкая визуализация, лучшее отображение текста, прозрачные фоны и меньшая задержка.
GPT-Image-2.5 API Предыстория
Обзор
GPT-Image-2.5 (название со стороны продукта — ChatGPT Images 2.5) — это модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, выпущенная 8 сентября 2026 года. В ChatGPT и конечных точках API семейство GPT Image генерирует более 3 миллиардов изображений в неделю.
История разработки
Выпущенная 8 сентября 2026 года, GPT-Image-2.5 приходит на смену модели Images 2.0 / gpt-image-2 от апреля 2026 года. Это первый случай, когда OpenAI разделила GPT Image API на две отдельные модели (Flare и Sunburst), чтобы разграничить скорость и точность вместо использования единого параметра качества.
Ключевые инновации
- Разделение API на gpt-image-2.5-flare (быстрый) и gpt-image-2.5-sunburst (высокоточный)
- Добавление функции @Sketch в ChatGPT для генерации готовых рендеров напрямую из набросков на холсте
- Внедрение предустановленных макетов-шаблонов (Templates) для постеров, флаеров, мерча и графики продуктов
- Добавление аннотаций с пин-комментариями на изображениях для точечного редактирования выбранных областей
- Поддержка совместного использования промптов вместе с изображениями в ChatGPT
- Внедрение уровней качества изображений xhigh и max
- Улучшение генерации прозрачного фона и повышение четкости рендеринга китайских иероглифов
GPT-Image-2.5 API Технические характеристики
Архитектура
Доступна через API в виде двух отдельных вариантов модели (gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst) через эндпоинты Images API (/v1/images/generations, /v1/images/edits) или инструмент генерации изображений Responses API.
Параметры
Настраиваемые параметры включают background (auto, opaque, transparent), output_format (png, jpeg, webp с настройками сжатия), quality (auto, low, medium, high, xhigh, max) и пользовательские размеры.
Возможности
- Принимает текстовые и визуальные входные данные для вывода изображений без тарификации токенов выходного текста
- Поддерживает до ~16 референсных изображений при редактировании (до ~50 МБ на файл PNG, JPEG или WebP)
- Поддерживает редактирование с помощью маски, требующей наличия альфа-канала, соответствующего размеру и формату изображения
- Поддерживает пользовательские разрешения со сторонами, кратными 16, максимальной стороной <= 3840, соотношением сторон до 3:1 и количеством пикселей от 655 360 до 8 294 400
- Генерирует прозрачные фоны (PNG или WebP) для стикеров, иконок интерфейса и игровых ассетов
- Встраивает метаданные C2PA и невидимые водяные знаки для отслеживания происхождения
Ограничения
- Разрешения выше 2K (например, превышающие 2560x1440) отмечены как экспериментальные и менее стабильные
- Отдельные референсные изображения ограничены размером приблизительно в 50 МБ
- Редактирование по маске требует точного совпадения размеров и наличия альфа-канала
GPT-Image-2.5 API Производительность
Преимущества
- Снижение официальной задержки до 50% по сравнению с Images 2.0, при этом Flare достигает 2-4-кратного преимущества в скорости над GPT-Image-2 в сторонних тестах
- Более высокая четкость визуальных деталей, естественное освещение и более богатые текстуры материалов
- Более точное сохранение черт человека, особенностей лица, продуктов и ключевых деталей с референсных фотографий
- Точное локальное редактирование, которое изменяет целевые области, сохраняя общую композицию, освещение и объекты
- Надежная многошаговая согласованность, предотвращающая деградацию качества при непрерывных циклах редактирования
- Существенно улучшенный рендеринг китайского текста без искажения символов на плакатах, упаковках и инфографике
- Верхние позиции в лидербордах LM Arena по генерации изображений по тексту и редактированию изображений
Эффективность в реальных условиях
В бенчмарках сообщества LM Arena после запуска модель Sunburst заняла 1-е место (~1421 ELO), а Flare — 2-е место (~1399 ELO) в лидербордах как по генерации из текста, так и по редактированию. В сторонних тестах время пакетной генерации большого размера через API сократилось со 104 секунд до 35–40 секунд.
GPT-Image-2.5 API Когда использовать
Сценарии
- Используйте gpt-image-2.5-flare для быстрого поиска идей, изображений для соцсетей, предпросмотра продуктов, визуального поиска и высокопроизводительной пакетной генерации
- Используйте gpt-image-2.5-sunburst для финальных рекламных кадров, качественной предметной фотосъемки, строгого сохранения объекта при многошаговом редактировании и высокоточных правок
- Используйте ChatGPT Images 2.5 для диалогового редактирования, быстрого старта с шаблонами, преобразования набросков и аннотаций с пин-комментариями
- Используйте режимы с прозрачным фоном для создания стикеров, игровых ассетов, фирменной графики и веб-иллюстраций
Лучшие практики
- Используйте Flare по умолчанию для начального черновика и высокой пропускной способности, а затем переключайтесь на Sunburst для финального рендеринга
- В промптах для редактирования четко разделяйте элементы, которые нужно изменить, и элементы, которые должны остаться неизменными
- Выполняйте многошаговое редактирование последовательно, меняя по одной детали за итерацию
- Сохраняйте пользовательские размеры вывода кратными 16, в диапазоне 655 360–8 294 400 пикселей и не выше 2K для оптимальной стабильности